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指纹社保信息管理系统 |
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| 1、项目分析 社保社会化以后，因为单位的搬迁、变更、关闭等原因，造成投保人员流动、分散。所以确定投保人的生存状况一直是社保支付理赔工作中的一个难题，解决这一难题的唯一出路只有采用生物识别技术进行身份鉴别。 可以采用的生物识别技术有多种，例如，指纹、掌纹、声纹、眼虹膜、面容、耳型、体味、DNA（人体细胞遗传基因）等等。生物特征具有客观性和唯一性，人各有异，终生不变，具有无法仿制的特点。 就各种生物识别技术来比较，从技术成熟度和使用方便角度来讲，目前首推指纹自动识别技术，特别适合社保系统的使用要求。 2、可选方案 从实际应用情况来看，指纹身份的认证可以由下列两种方式来实现。 2.1 即时确认型 即时确认采用活体采集器，优点是退休人员现场确认，可靠性高，能完全杜绝作弊现象，但是缺点也同样明显，因退休人员多为体弱多病的老年人，住所无定，甚至在外地或国外，到指定地点进行现场确认的可能性较小，社保工作人员跟踪采集确认的工作量太大，目前也只能用于企业级单位采用。 2.2 后台确认型 后台确认是目前普遍接受的方式，系统有充裕的时间在后台（社保局工作站）用专用纸卡进行比对确认，可操作性较好，可以确保在两次退休金领取期间完成。 3、后台确认型的技术难点 根据具体的项目实施情况来看，社保指纹验证的后台确认方式，普遍存在着以下技术难点： 3.1 捺印质量 纸卡的指纹捺质量难以确保，主要有两方面的原因： 3.1.1 普通油墨捺印质量无法保证 3.1.2 捺印人（退休人员）本身指纹质量很差，大多数人的指纹干、裂、平、直接影响捺印指纹的质量，造成机器判读困难。 3.2 比对算法 对机器无法判读的指纹只有用人工判读的方式来进行身份的确认。在传统的指纹识别算法中，对老年人的指纹识别是一个难以跨越的难题。因为他们的指纹与犯罪指纹（一般年龄在15 岁到60 岁之间）有很大不同，特点是：干、浅、裂，因此，往往无法提取到足够的特征点，用传统的指纹识别算法难以比对，会造成有大量的捺印指纹需要用人工判读的方式进行确认。 时下，活体指纹采集所用的传感器有光学和半导体两种，但是无论采取哪一种方式，都会遇到干手指的问题，统计的数字表明不能登录的指纹约有1%左右。活体采集尚且如此,纸卡捺印的自动识别率就更低。目前，传统的指纹比对算法的自动识别率在80%左右。如以退休、医保、工伤人员100万来计算，也既是约有20万人的指纹要靠人工判读来进行确认，这将是一项十分繁重的工作。人工判读的速度按1人/分来计算，20万人需用工3333个小时。再以每人每天工作7小时，每月20个工作日计算，人工判读则需24人月。 所以，可以这样说，在大量人群中使用指纹自动识别技术成败的关键在于指纹比对算法，完全照搬公安指纹识别算法和普通人群的指纹识别算法将是不明智的。 3.3 纸卡防伪 为了防止一次多摁的现象，从指纹卡的发放与指纹卡的防伪上要有相应的措施。 3.4 耗材价格 对后台确认方案来说，主要的耗材是捺印纸片和油墨，指纹卡的成本较低，可以忽略不计。对医保、退休和工伤人员，而言要负担捺印油墨的开支。 公安专用油墨捺印质量很好，但是价格太高，每盒25元，恐使用者整体接受较为困难。 4、解决方案 ...请与我们联系>> |
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